Mga tagapagdag ng CSV Converter
I-inspek ang dataset, magsisimula ng isang variable at slices, i-reveal ang mga estimated mapaging, pagkatapos ay mag-download ang buong CSV data at ang kanyang metadata sidecar.
Dataset sa mga sumusunod
Mga grupo, mga dimension at mga variable
Ang multidimensional mapaging
Ang mga layout ng long ay nagtatapos ng isang line sa bawat seleksyon ng array cell. ang unang seleksyon dimension ay mababang sa mabilis na. ang larong layout ay magagamit lamang para sa dalawang-dimensional variables at gumagamit ang second dimension bilang mga columns.
Ang Scientific Semantics ay mag-aaral
Masks, scale at offset, koordinate values, mga unit at CF kalendarong detalye ay mag-atanggap. Metadata na CSV hindi magkaroon ay napili sa JSON side sheet.
Wala ng isang silent reduction
Ang converter na nag-aalis ng mga tagapagdag at hindi mag-discover. Kung ang buong output ay hindi matatagpuan sa workplace, ito ay lumabas na mag-stay bago makuha ng isang walang pag-aalin.