HDF5 udgivelse

Åbn en lokal .h5 eller .hdf5 fil for at forstå dens hierarki og lagring metadata. filindhold og objektnavn aldrig indtaste analyser.

General HDF5, ikke overtaget NetCDF

Grupper, vilkårlige datasæt, links, atributter og HDF5 datatyper tolkes direkte med h5py.

Kombinerede, array, komplekse, binære, opaktige og reference værdier bruger eksplisitte JSON strenge.

Hvis en filter er utilgængelig eller den fulde udgang ikke kan passe, vil anmodningen klart svigtes.

Inspekter HDF5 grupper, datasæt, former, typer, attributter og begrænsede data forudsigninger.

Indtastning: En af de understøttede .h5 eller .hdf5 filer.
Udgang: En hierarkisk visning plus udvalgte datasæt forudsigelser eller eksport.
Virkelige begrænsninger: Komprimerede filtre, tilpassede typer, meget store datasæt og funktioner, der ikke understøttes af den installerede HDF5 runtime, kan ikke være læst.
Privatliv og databehandling: en støttet .h5 eller .hdf5 fil oplades til en kompatibel Converter-arbejder kun efter at du har startet operationen. behandlingen er automatiseret, og midlertidige kilde- og resultatfiler slettes automatisk efter behandling snarere end bevaret som permanent lagring.

Vælg en støttet .h5 eller .hdf5 fil og vent til siden validere det.
Indstille de tilgængelige udledning eller inspektionsmuligheder, og derefter starte behandlingen.
Se det rapporterede resultat og downloade en hierarkisk visning plus udvalgte datasæt forudsigelser eller eksporter, før den midlertidige link udløber.

En korrupt superblok, ustøttet filter, invalid dataset selektion eller krypteret container producerer en inspektionsfejl.

Åbn mønter.h5, vælg /sensorer/temperatur, og eksporter den datasæt til CSV.