Le lecteur SQLite
Ouvrez un fichier SQLite en ligne pour inspecter les tables, les vues, les colonnes, les types, les indices, les clés étrangers, les estimations de rang et les prévisions limitées.
Lire uniquement par design
Aucun éditeur SQL, ATTACH, extensions, exécution de schéma, déclencheurs ou changements de base de données ne sont disponibles. Seuls les déclarations d'inspection et d'exportation fixes sont générées.
Les bases de données WAL
Si les données récentes ne sont disponibles que dans un fichier -wal séparé, vérifiez la base de données dans son application originale avant de l'envoyer.
Le lecteur SQLite
Inspectez les tables SQLite, les vues, les colonnes, les indices et les clés étrangères, puis exportez un ensemble de données sélectionné.
- Entrée
- Un fichier de base de données SQLite et une table ou une sélection sécurisée de la requête.
- Sortie
- Métadonnées de schéma plus la sortie complète CSV, JSONL ou JSON pour la sélection.
- Les limites réelles
- Les bases de données cryptées, les extensions, l'écriture arbitraire SQL, les pages corrompues et les fonctionnalités SQLite non soutenues ne sont pas acceptées.
- Confidentialité et traitement des données
- un fichier de base de données SQLite et une table ou une sélection sécurisée de la requête sont téléchargés à un travailleur Converter compatible seulement après que vous avez démarré l'opération. le traitement est automatisé, et les fichiers source temporaire et résultant sont supprimés automatiquement après le traitement plutôt que conservés comme stockage permanent.
Comment utiliser cet outil
- Choisissez un fichier et une table de base SQLite ou sélectionnez la question-safe et attendez que la page le validez.
- Définissez les options de sortie ou d'inspection disponibles, puis commencez le traitement.
- Voyez le résultat rapporté et téléchargez les métadonnées de schéma plus la sortie complète CSV, JSONL ou JSON pour la sélection avant que le lien temporaire ne expire.
Modes communs d'échec
Un fichier non SQLite, une faille d’intégrité, une base de données bloquée/corrupte, un identifiant infaillible ou une table manquante provoquent un erreur.
Exemple utile
Ouvrez inventory.sqlite, vérifiez le schéma des produits et exportez la table des produits à CSV.