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Öffnen Sie eine SQLite-Datei online, um Tabellen, Ansichten, Spalten, Typen, Indizes, Fremdschlüssel, Zeilenschätzungen und begrenzte Vorschauen zu untersuchen.
Designbedingt schreibgeschützt
Kein SQL-Editor, ATTACH, Erweiterungen, Schemadefinitionsausführung, Trigger oder Datenbankänderungen sind verfügbar. Es werden nur feste Inspektions- und Exportanweisungen generiert.
Über WAL-Datenbanken
Nur die hochgeladene Datenbankdatei wird inspiziert. Wenn aktuelle Daten nur in einer separaten -wal-Datei vorhanden sind, führen Sie ein Checkpointing der Datenbank in ihrer ursprünglichen Anwendung durch, bevor Sie sie hochladen.
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Überprüfen Sie SQLite Tabellen, Aussichten, Spalten, Indizes und Fremdschlüssel, dann exportieren Sie eine ausgewählte Datensatz.
- Eingabe
- Eine SQLite-Datenbankdatei und Tabelle oder query-safe Auswahl.
- Ausgabe
- Schema-Metadaten plus vollständige CSV, JSONL oder JSON-Ausgabe für die Auswahl.
- Reale Einschränkungen
- Verschlüsselte Datenbanken, Erweiterungen, arbiträre SQL-Schriftung, korrupte Seiten und nicht unterstützte SQLite-Funktionen werden nicht akzeptiert.
- Datenschutz und Datenverarbeitung
- eine SQLite-Datenbankdatei und Tabelle oder query-safe Auswahl wird an einen kompatiblen Converter-Werker erst nach dem Start der Operation hochgeladen. Verarbeitung wird automatisiert, und vorübergehende Quell- und Ergebnisdateien werden automatisch nach der Verarbeitung entfernt, anstatt als dauerhafte Speicherung gespeichert.
Wie man dieses Tool verwendet
- Wählen Sie eine SQLite-Datenbankdatei und Tabelle oder query-safe Auswahl aus und warten Sie auf die Seite, um sie zu validieren.
- Setzen Sie die verfügbaren Ausgangs- oder Inspektionsoptionen, dann starten Sie die Verarbeitung.
- Überprüfen Sie das angekündigte Ergebnis und herunterladen Sie die Schema-Metadaten plus vollständige CSV, JSONL oder JSON-Ausgabe für die Auswahl, bevor der vorübergehende Link ausläuft.
Einheitliche Versagenmodes
Eine nicht-SQLite Datei, Integritätsschädigung, verborgen/korrupte Datenbank, unsichere Identifier oder fehlende Tabelle verursacht einen Fehler.
nützliches Beispiel
Öffnen Sie inventory.sqlite, überprüfen Sie das Produktschema und exportieren Sie die Produkttabelle in CSV.