Statistik-Datenkonverter

SAS-, SPSS- und Stata-Datensätze öffnen und vollständige UTF-8 CSV- oder JSONL-Dateien mit optionalem Metadaten-JSON exportieren.

Datensatzdatei

Dateien verbleiben bis zu sechs Stunden im Konvertierungsbereich. Das Upload-Limit beträgt 1 GB.

Quellformat

Datensatzzusammenfassung

Begrenzte Vorschau

Nur die Vorschau ist begrenzt. Der vollständige Export enthält jede Zeile.

Statistische Metadaten

Vollständigen Datensatz exportieren

Ausgabeformat

Werte

Daten und Zeiten

CSV-Trennzeichen

Fehlende Werte

Quellvariablennamen als CSV-Header einschließen Metadaten-JSON-Sidecar exportieren

CSV und JSONL speichern von sich aus keine Variablenbezeichnungen, Wert-Bezeichnungs-Wörterbücher, markierte oder benutzerdefinierte fehlende Werte, Anzeigeformate oder exakte numerische und Datumsmetadaten. Behalten Sie die Sidecar-Datei bei, wenn diese Semantik wichtig ist. Externe SAS-Katalogdateien werden nicht aufgelöst.

Unterstützte Statistikformate

SAS7BDAT, SAS XPT/XPORT, SPSS SAV, komprimiertes ZSAV, SPSS POR und Stata DTA Versionen 104 bis 119 werden lokal mit pyreadstat und ReadStat gelesen.

Vollständige Exporte, begrenzter Speicher

Zeilen werden in Chunks gelesen und geschrieben. Wenn der vollständige Textexport nicht in den Arbeitsspeicher passt, stoppt die Konvertierung mit einer klaren Fehlermeldung anstelle einer abgeschnittenen Datei.

Statistik-Datenkonverter

Inspektieren Sie unterstützte SAS, SPSS oder Stata-Datenset und exportieren Sie komplette Tabellwerte mit Metadaten.

Eingabe: Eine unterstützte .sas7bdat, .sav oder .dta Dataset.
Ausgabe: Datensatz Metadaten plus CSV oder JSONL Routen.
Reale Einschränkungen: Formatversionen, komprimierte Codes, Wertzeichen, fehlende Wertsemantiken und sehr breite Daten können Loyalität oder Unterstützung beschränken.
Datenschutz und Datenverarbeitung: ein unterstütztes .sas7bdat, .sav oder .dta Datensatz wird erst nach dem Start der Operation an einen kompatiblen Converter-Treiber hochgeladen. die Verarbeitung wird automatisiert und die vorübergehenden Quell- und Ergebnisdateien werden automatisch nach der Verarbeitung entfernt, anstatt als dauerhafte Speicherung gespeichert.

Wie man dieses Tool verwendet

Wählen Sie eine unterstützte .sas7bdat, .sav oder .dta Dataset aus und warten Sie auf die Seite, um sie zu validieren.
Setzen Sie die verfügbaren Ausgangs- oder Inspektionsoptionen, dann starten Sie die Verarbeitung.
Überprüfen Sie das angekündigte Ergebnis und herunterladen Sie die Datensatzmetadata plus CSV oder JSONL-Rennen, bevor der vorübergehende Link ausläuft.

Einheitliche Versagenmodes

Eine nicht unterstützte Version, beschädigte Header, unbekannte Codierung oder unvereinbarer Zeilen können Parsons verhindern.

nützliches Beispiel

Laden Sie survey.sav auf, um variable Label zu überprüfen und alle Reaktionsräume in CSV auszuüben.